1   质量特性参数  用定量表示的质量特性，通常称为质量特性参数或适用性参数。包括设计、制造、使用质量和服务质量等方面的各个环节，从保证使用质量出发，提出定量化的要求，以便明确质量责任，确保使用质量以满足用户的需要。    2   质量特性值  它通常表现为各种数量指标。一个具体产品，常需用多个指标来反映它的质量。测量或测定质量指标所得的数值即质量特性值。习惯上称为数据。根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计量值两大类。    3   计数值  当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性称为计数值。计数值可进一步分为计件值和计点值。计件值是指产品进行按件检查时所产生的属性，如一批产品中的合格数、废品数等；计点值是指每件产品中质量缺陷的个数，如棉布上的疵点数，铸件上的砂眼数等。    4   计量值  当质量特性值可以取所定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称之为计量值。如用各种计量工具测量的数据如长度、重量、温度等就是计量值。不同类的质量特性值所形成的统计规律的不同的，从而形了不同的控制方法。    5   标准正态分布  均值为0和σ=1的正态分布称为标准正态分布，记为N（0，1）。它是特殊的正态分布，服从标准正态分布的随机变量记为Z，它的概率密度函数记为 （z），，标准正态分布的概率密度函数 （z）的图形实际中很少有一个质量特性（随机变量）的均值恰好为0，方差与标准差恰好为1。标准正态分布N（0，1）存在的意义在于：一些质量特性的不合格品率均要通过标准正态分布才能算得不合格品率与ppm：不合格品率定义为产品的质量特性X超出规格限的概率。    6   计算不合格品率的二件事  （1）产品的质量特性X的分布，在过程受控情况下，X的分布为正态N（ ，σ2），这是过程现状的概括。（2）产品的规格限：上规格限USL和下规格限LSL，它们是用文件形式对产品所作的。    7   质量改进的意义  质量改进是质量管理的重要内容，其重要的意义包括以下几方面的内容: 质量改进具有最高的投资收益率。俗话说"质量损失是一座没有被挖掘的金矿"，而质量改进正是要通过各种方法把这个金矿挖掘出来。因此有些管理人员认为："最赚钱的行业莫过于质量改进"。    8   PDCA循环  质量改进的基本过程-----PDCA循环：任何一个质量活动都要遵循PDCA循环规则，即计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)、处理(Action)。PDCA的四个阶段    9   生产要素4M1E  生产要素4M1E即人、机、料、法、环中，人是最活跃的因素。质量改进活动中，生产工人的工作态度决定着质量改进能否成功，同时，生产工人的参与存在很大的优势。    10   SPC  SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。    11   工序能力指数（CPK）  分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。  过程能力以往也称为工序能力。过程能力是指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，是稳态下的最小波动。过程能力决定于质量因素：人、机、料、法、环，而与公差无关    12   频数分析  形成观测量中变量不同水平的分布情况表。     13   描述统计量分析  如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。     14   相关分析  相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。     15   回归分析  分析变量之间的相互关系,一般分为一元线性回归分析、一元二次回归分析、多元线性回归分析等等。    16   试验设计  当各因素是在控制的条件下变化时，对试验作合理的设计与计划，使其可以应用数理统计方法以良好的精确度进行科学分析，并结合实际妥善考虑各种试验结果，然后用于指导实际生产。    17   基本统计量  包含数据的基本情况：基本统计量、最大值、最小值、平均值、中位数、众数、标准偏差、偏度、峰度等九类常用信息

 三生石上旧精魂 赏月吟风莫要论 惭愧情人远相访 此身虽异性长存 

非常好,多学习

上次下载后,经过学习研究,对如何提高产品的质量管理有了更深的了解

学习学习！！！    每天一小练,一年成大仙！！！！

对质量管理没有基本的了解，学了这些概念也没用

你必定要成功！

好多没看懂！ 继续学习

多学习，好向上